背景
平时使用Elasticsearch的时候，偶尔会在Kibana中使用Query DSL来查询数据。每次要用到Query DSL时都基本忘光了，需要重新在回顾一遍，最近发现Elasticsearch已经支持SQL查询了（6.3版本以后）
简介
Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件，它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。无论使用REST接口，命令行还是JDBC，任何客户端都可以使用SQL对Elasticsearch中的数据进行原生搜索和聚合数据。可以将Elasticsearch SQL看作是一种翻译器，它可以将SQL翻译成Query DSL。
Elasticsearch SQL具有如下特性：
原生支持：Elasticsearch SQL是专门为Elasticsearch打造的。
没有额外的零件：无需其他硬件，处理器，运行环境或依赖库即可查询Elasticsearch，Elasticsearch SQL直接在Elasticsearch内部运行。
轻巧高效：Elasticsearch SQL并未抽象化其搜索功能，相反的它拥抱并接受了SQL来实现全文搜索，以简洁的方式实时运行全文搜索。
学前准备
学习之前我们需要先对Elasticsearch有所了解，并安装好Elasticsearch和Kibana，这里安装的是7.5.1版本
第一个SQL查询
我们使用SQL来查询下前10条记录，可以通过format参数控制返回结果的格式，txt表示文本格式，看起来更直观点，默认为json格式。
在Kibana的Console中输入如下命令：
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT id,username FROM user_alias LIMIT 10"
}结果如下：
id | username ---------------+--------------- 272079 |1811111 531630 |雨后彩虹861 437148 |仰_仰 272458 |18111111 398174 |好347 443638 |C-K831 272595 |571111 431512 |伏羲138 448108 |言西早655 272602 |319511111
将SQL转化为DSL
当我们需要使用Query DSL时，也可以先使用SQL来查询，然后通过Translate API转换即可。
例如我们翻译以下查询语句：
POST /_sql/translate
{
"query": "SELECT id,username FROM user_alias where id>10 LIMIT 10"
}结果如下：
{
"size" : 10,
"query" : {
"range" : {
"id" : {
"from" : 10,
"to" : null,
"include_lower" : false,
"include_upper" : false,
"boost" : 1.0
}
}
},
"_source" : {
"includes" : [
"id",
"username"
],
"excludes" : [ ]
},
"sort" : [
{
"_doc" : {
"order" : "asc"
}
}
]
}SQL和DSL混合使用
我们还可以将SQL和Query DSL混合使用，比如使用Query DSL来设置过滤条件。
例如查询id在30-35之间的记录，可以使用如下查询语句：
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT id,username FROM user_alias where id>1 LIMIT 10",
"filter": {
"range": {
"id": {
"gte" : 30,
"lte" : 35
}
}
},
"fetch_size": 10
}结果如下：
id | username ---------------+--------------- 30 |AGP_D5F74739 34 |AGP_AE2D5D 33 |AGP_68FA4A34 35 |P185111111
常用SQL操作
语法
在ES中使用SQL查询的语法与在数据库中使用基本一致，具体格式如下：
SELECT select_expr [, ...] [ FROM table_name ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [, ...] ] [ LIMIT [ count ] ] [ PIVOT ( aggregation_expr FOR column IN ( value [ [ AS ] alias ] [, ...] ) ) ]
支持的函数
使用SQL查询ES中的数据，不仅可以使用一些SQL中的函数，还可以使用一些ES中特有的函数。
查询支持的函数
我们可以使用SHOW FUNCTIONS语句查看所有支持的函数，比如搜索所有带有DATE字段的函数可以使用如下语句。
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SHOW FUNCTIONS LIKE '%DATE%'"
}结果如下：
name | type ---------------+--------------- CURDATE |SCALAR CURRENT_DATE |SCALAR DATEADD |SCALAR DATEDIFF |SCALAR DATEPART |SCALAR DATETRUNC |SCALAR DATE_ADD |SCALAR DATE_DIFF |SCALAR DATE_PART |SCALAR DATE_TRUNC |SCALAR
全文搜索函数
全文搜索函数是ES中特有的，当使用MATCH或QUERY函数时，会启用全文搜索功能，SCORE函数可以用来统计搜索评分。
MATCH()
使用MATCH函数查询username中包含A的记录。
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT id,username,SCORE() FROM user_alias WHERE MATCH(username,'A') LIMIT 10"
}结果如下：
id | username | SCORE() ---------------+---------------+--------------- 448961 |A东营记账公司李 |2.3096764 461619 |A百川汇机车和 |2.5565019 464033 |A和普-激光热成 |2.5565019 330256 |A-夏小北 |3.8531501 448411 |A-吴凯 |4.465216 333387 |A鑫盛网络湖南道 |2.3705633 474269 |A清香茶居茶叶批 |2.3096764 475386 |A海绵 |4.465216 476178 |A能优-曾龙 |3.2514358 334684 |A蓓贝语瑶-叶键 |2.6233978
QUERY()
使用QUERY函数查询username中包含A的记录。
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT id,username,SCORE() FROM user_alias WHERE QUERY('username:A') LIMIT 10"
}SQL CLI
如果你不想使用Kibana来使用ES SQL的话，也可以使用ES自带的SQL CLI来查询，该命令位于ES的bin目录下。
使用如下命令启动SQL CLI：
elasticsearch-sql-cli http://localhost:9200
然后直接输入SQL命令即可查询了，注意要加分号。
局限性
使用SQL查询ES有一定的局限性，没有原生的Query DSL那么强大，对于嵌套属性和某些函数的支持并不怎么好，但是平时用来查询下数据基本够用了。
参考资料
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/xpack-sql.html
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