随机指标(KDJ)的计算方法和golang实现_golang

KDJ的另外一个名字叫随机指标，最早是以KD指标的形式出现，而KD指标是在威廉指标的基础上发展起来的，目前是金融市场上最常用的技术分析工具之一。

利用当前股价(包括大盘指数，下同)在近期分布中的相对位置来预测可能发生的趋向拐点。

它是利用市场价格真实的波动来反映价格走势的强弱以及超买超卖现象，从而在价格尚未出现明显的上升或下降之前提前发出交易信号，它是捕捉市场价格即将要发生拐点的一种技术工具。

KDJ指标是一种常用的价格走势判断指标

指标KDJ的计算并不复杂，首先要计算周期（n日、n周等）的RSV值，即未成熟随机指标值，然后再计算K值、D值、J值等。以日KDJ数值的计算为例，其计算公式为(以9日为周期举例):

n日RSV=（Cn－Ln）÷（Hn－Ln）×100

说明: 公式中，Cn为第n日收盘价；Ln为n日内的最低价；Hn为n日内的最高价。RSV值始终在1—100间波动。

举例: 假如今天为9号,则Cn为9号的收盘价,Ln则为1-9号的最低价,Hn则为1-9号的最高价,很多人计算错了往往就是这个RSV的值计算是错的.

在搞清楚RSV的计算方式之后，接下来就简单了,计算K值与D值：

当日K值=2/3×前一日K值＋1/3×当日RSV

当日D值=2/3×前一日D值＋1/3×当日K值

若无前一日K 值与D值，则可分别用50来代替。(当数据足够多的时候,用50代替,到后面不会对指标造成误差)

需要说明的是，式中的平滑因子1/3和2/3是可以人为选定的，不过目前已经约定俗成，固定为1/3和2/3。在大多数股市分析软件中，平滑因子已经被设定为1/3和2/3，不需要作改动。另外，一般在介绍KD时，往往还附带一个J指标。

J指标的计算公式为：

J=3D—2K

根据这种计算方法,利用某交易所获取的K线数据可以进行实践,我把计算出的结果写成了接口

作者：admin

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随机指标(KDJ)的计算方法和golang实现