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2017
04-16

mysql中explain分析sql详解


Explain举例

  1. mysql> explain select * from event;  

  2. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  

  3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |  

  4. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  

  5. | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |  

  6. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  

  7. 1 row in set (0.00 sec) 

各个属性的含义

id

Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号

select_type

select查询的类型,主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。

各项内容含义说明:
A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个。
B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个。
C:union:union连接的select查询,除了第一个表外,第二个及以后的表select_type都是union。
D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响
E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null
F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery
G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
H:derived:from字句中出现的子查询
I:materialized:被物化的子查询
J:UNCACHEABLE SUBQUERY:对于外层的主表,子查询不可被物化,每次都需要计算(耗时操作)
K:UNCACHEABLE UNION:UNION操作中,内层的不可被物化的子查询(类似于UNCACHEABLE SUBQUERY)

table

输出的行所引用的表。

type

联合查询所使用的类型。

type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引


A:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index
B:const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
C:eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
D:ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
E:fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引
F:ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多
例如:
SELECT * FROM ref_table
WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;
G:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range
H:unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值
I:index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
J:range:索引范围扫描,常见于使用 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN()或者like等运算符的查询中。
K:index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。


possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。

key

显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择,键是NULL。

key_len

显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

ref

显示哪个字段或常数与key一起被使用。

rows

这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到,在innodb上是不准确的。

Extra

如果你想要优化你的查询,那就要注意extra辅助信息中的using filesort和using temporary,这两项非常消耗性能,需要注意。

这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有:


  • distinct:在select部分使用了distinc关键字,当 mysql 找到了第一条匹配的结果后,将停止该值的查询而转为后面其他值的查询

  • no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询。

  • 使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。

  • using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中。

  • using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据,使用覆盖索引的时候就会出现

  • using index condition: 在MySQL 5.6版本后加入的新特性ICP(Index Condition Pushdown);会先条件过滤索引,过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行,随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行

  • using where:表示MySQL服务器在存储引擎收到记录后进行后过滤(Post-filter),如果查询未能使用索引,Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集。这个一般发生在MySQL服务器,而不是存储引擎层一般发生在不能走索引扫描的情况下或者走索引扫描,但是有些查询条件不在索引当中的情况下。

  • using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。

  • using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:
      using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集。
      using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集。
      using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。

  • using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。

  • firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个

  • loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个。


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